2024年10月18-19日，深圳中洲萬豪酒店成功舉辦2024DAMA中國數據管理峰會。此次峰會以“數據要素賦能新質生產力”為主題，緊扣時代脈搏，匯聚各界智慧，深入探討數據要素的價值路徑與新質生產力的發(fā)展方向，并聚焦行業(yè)數據管理的最新進展和最佳實踐。DAMA大中華區(qū)主席及“數據倉庫之父”等國際頂尖專家參會，為與會者提供了獨特的視角和深刻的見解。

同期，水務數據管理創(chuàng)新論壇專注于水務數據治理、價值挖掘和應用場景等熱點議題，邀請了多位水務數據領域的專家分享他們的創(chuàng)新應用成果。論壇匯聚了來自上百家水務企業(yè)的專業(yè)人士，共同探討數據管理的創(chuàng)新路徑，推動行業(yè)的發(fā)展與進步。

鑒于許多同仁對水務數據管理創(chuàng)新論壇演講視頻回顧及干貨總結資料的需求，水務加®特此整理了專家演講內容，推出系列文章，分享給大家。

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以下為本期演講內容分享：

近年來我國在數據資源、數據資產、數據要素、數據入表、數字化轉型乃至數據資本等一系列熱詞所涉及的領域持續(xù)探索。當前所提及的數據資源入表以及數據資產入表，未來呈現的形態(tài)未必會與當下相同，各方均處于持續(xù)探索階段。就資產而言，其具備多方面的作用與價值。

當我們深入探究數據的本質時會發(fā)現，數據具備的特性與水的特性存在著諸多相似之處。其一，水與數據都具有流動性。自水源地采集后輸送至水廠，進而抵達千家萬戶與各類企業(yè)，此過程彰顯其流動性特質。一旦水的流動停滯，其價值將會大幅削減。對于數據而言，唯有處于流動狀態(tài)的數據方能彰顯更大價值，正如“唯有源頭活水來”所揭示的道理，持續(xù)更新且流動的數據才具生命力與高價值。

其二，水與數據存在一個共性特征，即共享性。這正契合當下所探討的數據要素的特性之一，數據具備價值倍增效應。以水為例，若其僅能用于釀造白酒，抑或僅能用于生產啤酒，將會極大地局限其用途與價值。而實際上水的用途極為廣泛，既能用于釀酒，又可用于制醋、釀造醬油等諸多方面。

水的共享特性至關重要，數據亦是如此。數據具有共享性與價值倍增效應。因而，數據如同水一般，唯有使其流通并實現共享，方能彰顯更為重大的價值。道家思想中有“一生二，二生三，三生萬物”之理念，數據亦具備類似特性。少量數據經整合、運用各類運算與處理手段后，便能衍生出海量數據。所以，數據的共享性在于越被使用則數量越豐富，水同樣如此，其應用場景越多元，所蘊含的價值便越發(fā)可觀。

其三，數據與水在重要性層面具備高度相似性，尤其體現在質量維度。水廠運營中，對每個環(huán)節(jié)進行水質檢測是關鍵步驟。同理，數據質量亦不容忽視，需時刻對數據進行嚴謹監(jiān)測與把控。水質狀況與數據質量在某種程度上具有相通之處，一旦數據質量欠佳，其蘊含價值必然遭受嚴重折損。此外，“千里之堤潰于蟻穴”這一古訓深刻揭示出，數據質量方面一旦出現細微瑕疵，極有可能引發(fā)難以預估的嚴重后果，且此類隱患往往在初期難以察覺與預判。鑒于水務行業(yè)從業(yè)者在水資源管理過程中積累了豐富的治水與管水經驗，若能將此類理念與方法遷移至數據管理領域，數據管理工作有望取得較為理想的成效。

在數據管理的領域中，對待數據的態(tài)度與方式，恰似在資源管理領域中管理水資源。若能秉持相似的理念與策略，管理成效往往能夠達到較為理想的狀態(tài)。在水資源管理體系中，需全方位關注諸多要素，如水源地的保護與開發(fā)、水質的凈化處理流程、水資源的傳輸調配環(huán)節(jié)，以及在傳輸過程中不同管線所承受的壓力監(jiān)測與管網破損防范等工作。與之類似，在數據管理領域，亦需著重考量數據源頭的把控、數據的清洗與優(yōu)化、數據的高效傳輸與分發(fā)，同時警惕數據傳輸過程中可能出現的擁堵現象，避免因傳輸故障而導致數據流通不暢，進而影響整體數據生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

通過對數據領域的探索，我們發(fā)現了一種能夠有效推動數據發(fā)展的雙輪驅動模式。該模式其涵蓋數據管理與數據運營兩大關鍵部分，通過數據運營的有效開展，能夠推動數據的資產化進程，進而充分釋放數據的價值效能。為達成這一目標，離不開管理組織、制度流程以及平臺支撐這三項重要保障要素。與此同時，基于數據的生命周期特性，從數據采集、存儲管理到應用等多個環(huán)節(jié)應實施精細化管理，以此推動數據從資源形態(tài)逐步進階為資產乃至資本的轉化過程。

數據資產化建立在既有數據資源的基礎之上。首先，從財務視角切入，唯有那些企業(yè)能夠擁有與掌控，且具備為企業(yè)創(chuàng)造價值潛力的特定數據資源，方可被界定為資產。在此過程中，涉及兩項關鍵活動，即確權。其次，在數據流通環(huán)節(jié)，價值評估不可或缺。鑒于當下并非易貨貿易時代，若某一數據無法進行定價，便難以實現流通，因而價值性的彰顯至關重要。與此同時，在數據管理進程中，對于運營的管控力度同樣關鍵。需借助運營手段評估數據資產的價值呈現，進而開展要素的資源化配置。當將數據視作生產要素考量時，亦需依據數據資產于經濟價值層面的貢獻，進行資源的合理調配以及資產的有效管理。最后，無論從何種視角考量，數據的本質屬性依舊恒定。數據自身所蘊含的價值具有客觀性，若其本無價值，亦無需強行賦予。